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大数据制造下,智慧测量必需大展身手
来源: 作者:海克斯康 浏览次数:0
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  说到现代制造的大数据,主要包括三大块:一是传统的数据,例如企业原来的销售、生产管理系统中的数据仓库;二是传感器生成的数据,三是社交媒体上的数据,本文主要关注传感器采集的数据--生产制造过程中产品的几何尺寸数据。
现代企业的质量观
  当今制造业,越来越多的企业开始利用数据挖掘其背后隐藏的信息,如加工趋势,加工中刀具、夹具及机床存在的问题,或者设计、工艺本身存在的问题,因此,大数据制造蕴含着巨大的能量,可用于优化设计、生产工艺和制造流程,改进供应链管理,提升品质,激发新的生产力。
  实现大数据制造有两个前提。
  首先,数据要充分,全面精准的数据采集是大数据分析的基础。我们知道,随着制造技术的发展,品质要求日益提升,质量测量的范围越来越广,质控的环节越来越密集,并由成品离线测量推向加工过程的在线测量,与此同时,现代测量技术的发展使得几乎任何类型的几何尺寸都能测量,效率越来越高、数据越来越全面--从毛坯检测、机床在机检测、现场测量,一直到质保室的质量验证,涉及的计量设备也从各类数字或非数字的手动量具量仪,到各类固定式坐标测量机、影像测量仪、关节臂、白光拍照式测量系统、激光跟踪仪等等;这些不同类型计量设备从不同制造过程采集数据,为实时质量监控、问题根源查找提供充分和可关联的数据支撑。

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图表 1所有测量设备收集到的全面的数据集中在一个平台上进行分析和输出

  其次,所有的数据必须统一在一个平台上交流和分析,只有将散落在工厂内外所有部门、所有环节上的数据统一整合,才能获得全面的可关联分析,构建积极信息反馈体系;同一个平台的另一好处是实现数据信息的实时共享,促进各部门顺畅的沟通和协同,从而提升企业的运营效率。
智慧测量,可视化的大数据分析
  基于海克斯康全面的计量产品线和传感器技术,和几十年专业的质量管理和数据处理经验,MMS测量管理系统为企业提供完善的网络化大数据监控和处理工具,兼容包括手动量仪量具在内的所有计量设备,能够输出数十类专业的统计分析报表,并可根据企业和行业需求进行报告的自定制;不仅可以快速呈现更宜读的可视化测量报告,还可以提供产品质量发展趋势和生产线生产能力指数(如Cm、 Cmk、Pp、Ppk),由此帮助企业有效控制产品的质量和防止制造产品的批量报废。

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图表2   图表报告、文本报告与CAD报告整合在一个单页中

  在越来越快的制造节奏下, 从产品数据报告只有在能够被快速阅读并且便于理解的情况下才更有价值。MMS全面集合了统计数据可视化的先进工具,不同的图表报告、文本报告和CAD报告能够通过定制整合在一个单页中显示;用户可以任意选取CAD展示角度,使得统计分析报告前所未有的直观。用户可以通过"仪表板"浏览屏,实时浏览各种定制报表,如多流程多特征或关键特征,迅速掌控加工特性、特征细节或者加工趋势等信息。
 


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